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          快遞貨物跟蹤

          DHL揭開了未來供應鏈的序幕

          文章來源:本站人氣:3954發(fā)表時間:2018-12-21 11:05:34

          DHL國際快遞

          隨著公司難以實施歐尼漢納,它們越來越依賴于物流供應商。

          DHL供應鏈正利用這一趨勢,在其430家北美工廠中的350家投資3億美元用于新興技術(shù),以降低成本,同時為其服務增加靈活性。

          DHL(Exel)供應鏈高級副總裁弗雷德·塔卡維茨(FredTakavitz)對供應鏈跳水說,這項舉措旨在通過提高知名度、提高效率和降低復雜性來幫助電子商務客戶拓展業(yè)務。

          塔卡維茨說:“這是為了消除我們在業(yè)務中看到的障礙,以及我們的客戶體驗?!?

          傳統(tǒng)的供應鏈已經(jīng)不夠用了。

          DHL與生命科學、醫(yī)療保健、汽車和技術(shù)行業(yè)的客戶合作,所有這些行業(yè)都越來越需要支持快速實現(xiàn),提供靈活的選擇,使消費者能夠隨時在任何地方購買和退回產(chǎn)品。

          在最近的一份報告中DHL發(fā)現(xiàn),65%的回復公司表示,電子商務的增長及其對服務的影響對它們的供應鏈產(chǎn)生了“重大影響”。許多組織發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的供應鏈根本無法支持全能型的經(jīng)驗。

          這一轉(zhuǎn)變促使企業(yè)尋找能夠支持更快交貨時間和更有效地管理不斷波動的需求的技術(shù)。或者,尋找能夠幫助他們適應更多地利用數(shù)據(jù),使用更多的戰(zhàn)略設施位置并部署協(xié)作機器人或其他支持更高效率的新興技術(shù)。 DHL已經(jīng)在北美430家工廠中的85家利用新興技術(shù),生產(chǎn)率提高了25%,吞吐量提高了30%。


          一個尺碼不適合所有的尺寸

          DHL將在下一輪投資中使用的技術(shù)將因位置、需求和試點項目的結(jié)果而有所不同。它們將包括挑選機器人、人工智能應用程序和自動駕駛車輛。

          物流供應商所做的一件值得注意的事情是開發(fā)站點技術(shù)路線圖,以確定特定應用程序的正確用例。DHL供應鏈的IT美洲副總裁MikeKreider告訴供應鏈跳水公司,它幫助創(chuàng)建了一個跨多個站點的杠桿標準。

          Kreider說:“我們正在將我們的IT平臺和系統(tǒng)集成標準化到這些新技術(shù)上,這樣我們就可以降低成本并促進快速實現(xiàn)?!?

          DHL至少在2018年5月發(fā)布了這一戰(zhàn)略。MySupplyChain一個可定制的平臺,使用戶能夠從任何設備訪問跟蹤、庫存、運營性能和業(yè)務分析數(shù)據(jù)。

          同月,第三方物流也公布了它的美洲創(chuàng)新中心在伊利諾伊州的羅斯蒙特,一個24,000平方英尺的設施,旨在展示新興技術(shù)的現(xiàn)有用例,并促進未來解決方案的開發(fā)。

          人+技術(shù)=“更靈活”的供應鏈

          DHL供應鏈IT副總裁卡爾·貝恩(Carl Behn)告訴“供應鏈跳水”(Supply Chain),DHL沒有使用技術(shù)來代替人類,而是采用了“人+技術(shù)”的理念,將兩者結(jié)合起來,創(chuàng)建一個“更簡單、更靈活、更有能力”的供應鏈。

          這方面的一個例子是部署Cobots與人類并肩工作。貝恩說,這一組合提高了兩倍的生產(chǎn)率,并使DHL能夠適應電子商務高峰期的需求,同時減少短期的勞動力依賴。當與倉庫地圖和技術(shù)路線圖相結(jié)合時,他們可以快速地移動機器人來支持人類。

          貝恩說:“我們發(fā)現(xiàn),從靈活性的角度來看,一旦倉庫被映射,我們就可以很容易地在幾分鐘內(nèi)添加更多的機器人,而且我們可以將這些機器人從一個倉庫移到另一個倉庫,因為它們沒有被固定在地板上。”

          貝恩說,機器人通過減少工作量和減少低價值活動,“激勵”了員工,提高了員工滿意度。數(shù)據(jù)的更大可用性也使DHL能夠改進勞動計劃,最大限度地提高實現(xiàn)能力,同時仍能管理更低的單位客戶成本。當與人工智能相結(jié)合時,它使它們能夠動態(tài)地分配倉庫操作中的工作,并在多變的電子商務需求通過這些設施時進行實時調(diào)整。

          Kreider說:“我們可以真正優(yōu)化每個員工的工作量,以達到我們客戶服務水平的要求?!?

          盡管這些技術(shù)中有許多已經(jīng)上市了至少幾年,但正在發(fā)生的是人工智能組合更加成熟的趨勢,能夠做出更好的預測和改進決策。貝恩說:“(新興技術(shù))的成熟將在未來幾年內(nèi)迅速發(fā)生。”

          Takavitz說,通過持續(xù)的投資和漸進式的改進,新興技術(shù)可以在整個供應鏈中提高速度和節(jié)省成本。他指出,只要簡單地改善自動車輛對拖車的裝貨和卸貨,就能在DHL的數(shù)百個設施中推廣使用,從而大大提高效率。

          “我們只是在這些新興技術(shù)的潛力方面觸及了表面,”Takavitz說。

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